罗切斯特理工大学研究员获Facebook眼动追踪挑战赛冠军

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科技快报

(映维网 2019年10月28日)一组罗切斯特理工大学的研究人员赢得了Facebook研究院的OpenEDS Challenge挑战赛。Facebook希望通过这项大赛来鼓励社区开发先进眼动追踪出理 方案,而由三名罗切斯特理工大学Chester F. Carlson Center for Imaging Science的博士生领衔的团队赢得了第一名。科技快报

眼动追踪功上能 能帮助虚拟现实系统进一步实现更具沉浸感的体验。也不 ,眼动追踪须要准确,稳定,支持各人和所有环境。科技快报

来自尼泊尔的成像科学博士生、论文作者之一Aayush Chaudhary表示:“目前的眼动追踪主也不 通过检测瞳孔并将2D或3D模型拟合到数据。OpenEDS Challenge挑战赛的总体目标是分离眼睛图像中的虹膜,瞳孔和巩膜,从而令2D模型和3D模型适配另另一个 多紧凑模型。”科技快报

为了帮助扩展眼动追踪的用例,Facebook研究院提出了一项挑战:创建另另一个 多有助实时工作的强大计算机模型。大伙儿要求制胜的出理 方案须要准确,强大且具有高能效。科技快报

来自印度的成像科学博士生Rakshit Kothari指出:“当大伙儿儿谈论在智能手机等设备进行眼动追踪时,你须要上能 实时运行的小型模型。你须有助够读懂手机并立即使用,我不要 进行几瓶的计算。”科技快报

在顾问老师的支持下,Kothari, Chaudhary,以及另一位来自尼泊尔的成像科学博士生Manoj Acharya用另另一个 多月的时间开发了所述的出理 方案。大伙儿运行了无数的模型,不断完善各人的法律妙招,并在比赛的最后一天赢下了比赛。 一路走来,大伙儿克服了一系列意料之外的困难,并最终构建出另另一个 多实用的模型。科技快报

Acharya说道:“图像有后会老会 老出大伙儿儿从未料到的状态,而大伙儿儿的模型须要智能趋于稳定理它们。类似于于,机会你正在训练这些模型利用无任何眼妆的图像来寻找特性,但会 老会 之间有人花化了眼妆。你须要另另一个 多足够聪明和智能的模型来出理 所述问题图片。”科技快报

这实际上是罗切斯特理工大学各实验室和学院之间的跨学科合作者者项目。这三位博士生与这些合著者进行了合作者者,其中包括来自印度的计算机科学研究生Nitinraj Nair和来自尼泊尔的成像科学博士生Sushil Dangi。大伙儿并肩与Jeffrey Pelz教授,Gabriel Diaz助理教授,Christopher Kanan助理教授,以及Reynold Bailey教授等顾问老师进行了紧密的合作者者。科技快报

研究在另一个罗切斯特理工大学实验室进行,包括Multidisciplinary Vision Research Laboratory (MVRL), PerForM (Perception for Movement) Lab, Machine and Neuromorphic Perception Laboratory (kLab) ,以及Computer Graphics and Applied Perception Lab。科技快报

团队成员将于11月2日在韩国首尔举行的2019 OpenEDS Workshop中展示大伙儿的出理 方案。科技快报

团队获得了20000美元的奖金,而大伙儿机会把奖金捐赠给新成立的illem “Bill” Brouwer Endowed Fellowship,从而支持Chester F. Carlson Center for Imaging Science中的学生研究。科技快报